前言
本周报记录从2024-10-28到2024-11-10，从迷茫到重新上路的生活。
前一阵子捣鼓完博客一段时间后，在上周突然觉得生活没那么充实了，除了读读书，继续学习英文外没有别的有动力继续做的事情了。
甚至在第二周的周一晚上失眠了，焦虑的情绪一直在心头萦绕，一闭上眼睛就会开始胡思乱想。
幸好在后面反思后，进行了拨乱反正。偶尔的迷茫和焦虑也是正常的事情，每次的自省才会继续生成新的前进的动力。
这两周除了正常的读书外都是随处逛逛看看，找找自己喜欢看的东西，直到最后找到了新的支点。
读书
《非暴力沟通》读完了；
《To kill a mocking bird》读完第九章了，边读边背新单词，又学了几十个新单词输入到Anki中，很开心！
周末的最后一天去图书馆帮Maxine把她借的书还了，我顺便给自己新借了几本书。
胡乱地看-蒙住眼睛的羊，撞出一点收获
AI 相关的课程文章
我竟然无聊到想入门AI！但看了两门课后劝退了。
但也不是全无收获，从这些课程中了解到了 AI 大模型的发展历程以及相关概念，还蛮有趣的。
最重要的是发现了2个AI神器：SciSpace 和 Glarity。尤其是后者，太好用了，在阅读文章和观看YouTube视频时能给Summarize，还可以根据文章内容进行交互，帮助我们更好地进行学习。
在学习AI的课程中，有一些话其实挺让人心头一动的。
伴随着 AIGC 和 ChatGPT 的出现，我相信这个时代发生了一个根本性的转变。我们每一个人都需要去拥抱 AI，也希望你通过我今天分享的这些内容，找到你自己学习新的 AI 应用开发、使用最新的 AI 工具的方法和思路。获得一张属于自己的 AI 时代的船票。
毫无疑问大模型系统平台将成为强大的生产工具，擅长使用大模型平台的用户将极大地提升个人生产效率，和其他人拉开差距。用户和开发者的全部数据会汇集于此，形成强大的马太效应。
目前我使用的AI工具（全部免费就能使用）有：
- ChatGPT
- Devv
- Phind
- 通义灵码
- Glarity
- SciSpace
基本上还都是基于Chat的方式进行交互的。不得不说这些工具在我的学习和工作中真的帮助很大，现在几乎非常依赖这些工具了。
焦虑地摄入鸡汤☹️
看到一些技术大佬的访谈后，自己变得更加焦虑，深夜在google中搜索“程序员的职业发展”、“Java程序员如何成为大佬”等内容，焦急地去摄取“养分”。
这些鸡汤也不是全无作用（最大的作用就是让我在深夜里更加精神了...），也是给出了一些方向，其中来自极客时间朱晔老师《java 业务开发常见错误100例》中有下面这样一段话。
如何利用有限的环境、有限的时间来学习技术？
- 学习必须靠自觉，要靠业务时间主动地持续学习和积累来提升。
- 不要吝啬分享，分享不仅是帮助自己进一步理清每一个知识点、锻炼自己的表达能力，更是一种强迫自己学习的手段，因为你要保证按时交付。
- 不要停留在舒适区。有些时候，我们因为恐惧跳出舒适区而不愿意学习和引入合适的新技术来解决问题，虽然省去了前期的学习转型成本，但是后期却会投入更多的时间来弥补技术上的短板。
- 打好基础很重要。这里的“基础”是指，和编程语言无关的那部分知识，包括硬件基础、操作系统原理、TCP/IP、HTTP、数据结构和算法、安全基础、设计模式、数据库原理等。这些看似和我们日常业务开发关系不大的基础知识，是我们是否能够深入理解技术的最重要的基石。
- 想办法积累技术深度。对开发者而言，技术深度体现在从一个框架、组件或 SDK 的使用者转变为开发者。
- 扩大技术广度也重要。一个是要阅读大量的书籍，二是在使用一些中间件的时候最好自己也能搭建一下去加深运维的了解。
ps: 这门课，好几年前就买了，对当初初入java开发的我帮助很大，可惜里面有一些非技术性内容没有看，或者看了也忘记了，也没有做到知行合一。
OpenTelemetry
因为最近公司新来了个DevOps，他准备在公司的所有应用上Kubernetes后将日志服务（目前是带有侵入性的Skywalking+ES）切换到新的方案中，方案一是成熟的ELK，方案二是我建议的PLG。
PLG是为了方便在Grafana中同时查看指标监控和日志，未来也能够将二者绑定起来。这满足了OpenTelemetry的标准。也进一步了解了一下OpenTelemetry：
OpenTelemetry 的名称由两个部分组成：“Open”和“Telemetry”。
Open：这个词强调了 OpenTelemetry 的开源特性。OpenTelemetry 是一个开放的项目，任何人都可以参与、使用和贡献代码。它旨在为开发者和运维人员提供一个无供应商锁定的解决方案，允许他们自由选择和使用不同的工具和平台。
Telemetry：这个词指的是遥测，通常用于描述从远程或不易接触的地点收集数据的过程。在软件和系统监控的上下文中，遥测数据包括链路追踪（traces）、指标（metrics）和日志（logs）。这些数据帮助开发者和运维人员了解系统的性能、健康状况和行为。
Photography
由于无聊，也想进一步学习一下摄影，让我的模特兼领导Maxine更满意我拍的照片，想着好好下一番功夫。于是在网上找了一些教学的课程。
看课 看课
看了一些教授摄影基础和技巧的课程，这个课程还不错：摄影入门课。看了几篇里面的章节，除了基础知识和摄影历史外，还有一大收获就是找到了很多著名摄影师的作品和网站。有些也已经被我订阅到follow中了。
课程中有句话摄影术起初的目的并不是为了艺术表达，而是为了准确记录，情景还原，说明时间、地点、人物、干什么让我有些触动，这很像我的周报，虽然目前就是流水账，不过这就是我现在的目的，我能够记录下来我在某段时间中在什么地方、做了什么事情。或许等待某次浪漫情绪乍现的一刻，周报中也会带来首次艺术的表达。
后续这门课我也会继续看下去，学习更多的摄影知识，利用好今年买的相机，在记录生活的同时也去将照片拍的更美、更富创造力。
体验开源的RawTherapee
在少数派的处理 RAW 照片的开源选择：RawTherapee文章中了解了处理RAW格式的开源软件 RawTherapee。
在 MacOS 和 WIN（即使32G内存还会卡死）中都下载了，说实话体验远不如Lightroom，暂时不太会考虑使用这个软件来进行后期的调色。
算法-不紧急但重要的事情
迷茫阶段就会觉得自己还需要学习很多技术，但这些技术又不着急=>静不下心来系统地学习一些东西。当时间一点点流逝的时候就会觉得空虚和焦虑了。
最终从优先级、重要级中最高的几个学习内容中挑选了算法学习。正如《高效能人士的七个习惯》中说的那样，算法学习应该属于第二象限——不紧急但重要的事项，应该时刻勉励、长久付出。
目前这份工作的压力并不大，更应该好好把握这段窗口期。
这次学习算法有3个方向上的目的：
- 补充自己的薄弱的算法能力，为以后的职业生涯的继续发展做好基础性的工作；
- 锻炼自己的大脑。随着年龄的增长，感觉脑袋越发不聪明了，也是长久不动脑袋去做复杂计算的原因；
- 克服自己焦虑的心态。不焦虑，体验每天学习带来的快乐，不过多思考能带来什么，坚持做自己认为对的事情。
目标层次递进实现的检验：
- 能够在工作中使用上算法；
- 能够通过大厂、外企的算法题目考试；
- 能够轻松完成leecode上的困难级别的题目。
如何实现（主要）：
- 学习极客时间上王争做的《数据结构与算法之美》课程；
- 阅读《算法导论》；
- 刷LeeCode上的编程题。
《数据结构与算法之美》课程和《算法导论》大厚书都是很早之前就买了，但一直没有看，真是暴殄天物！！！这次一定要利用起来，进入算法的世界。
我在想要不要做一个时间轴记录我的算法学习进展🤔
有趣的事情🎉
虽然这两周的主旋律还是迷茫与反省，但生活中还是有很多有趣的事值得记录的。
🏆 履行几个月前的约定，和国外的朋友约好在线上一起看LOL全球总决赛，周六熬了个大夜（乐此不疲）～
朋友支持Faker，但我是中国人一定要支持LPL的啊！！！于是我们相互为自己的战队加油也蛮有趣，可惜BLG最后两把的发挥不太好...实在是太可惜了。
🎗️ 川普赢了。这算大事记，只不过这件事的涟漪还得稍晚一些才能体会得到。
🏸 羽毛球的技术又进步了，这周打了两次羽毛球，非常nice，并且还穿上了新买的羽毛球鞋，虽然不贵但穿起来非常舒服，也很结实的样子。（休闲鞋和普通运动鞋打羽毛球实在太废鞋了...）
🖱️ Mac Mini M4出了，起步就是16GB内存，教育优惠3699就能拿下——不过被家里的财政大臣否决了。不过趁着双十一罗技的Master 3s降价，很爽快地给我买了！
生活小彩蛋-美食篇🥦
最近做了一些好吃的(拒绝垃圾饮食🈚️)，拍了下来作为记录。
- 烧牛腩
- 炖排骨
- 鸡胸肉沙拉
- 酸菜火锅
😆 烧牛腩🥩里的土豆炒鸡好吃，可惜我生酮饮食不能大快朵颐。让Maxine多吃土豆吧，少吃点米面的精致碳水也算是健康饮食了。周末还去了杭州一家很火的九米羊肉煲，秋冬吃羊排、喝羊汤真的太暖了（不过没想要下午一点到还需要排队）。
